TDRU重磅发布！掀起不确定性数据十月革命

对象也极为广为，涵盖全球范围内各种需要能用信息要用深入研究的大企业、的银行与国际的组织。此外，由于复杂性与可能性审计的倾斜度特别性，TDRU在可能性审计总体也有它极好的价值。总的来时说，TDRU不仅是一个国际间可以广为应用于的多功能、多应用领域深入研究方法，更是一把锐利的来进行，可以补救各种信息总质量缺陷，大大提高深入研究更进一步的准确度。同时，蒙格斯正在开发TDRU与大词汇静态结合的一款信息有系统人工智能经理软件包。

TDRU系统外观设计与此相关

目前TDRU已在两个最重要故事情节当中取得直接可验证，并将持续在更多故事情节当中系统外观设计和可验证：

（一）金融风控故事情节

蒙格斯将TDRU系统外观设计于某上市银行的个人信用低分卡上。从静态审计实例视角来看，应用于TDRU前，静态AUC有约为0.84、KS有约为0.57[评注：AUC（Area Under Curve），为ROC曲面下与旋转轴四周的面积，AUC趋相比之下1.0，侦测深入研究方法真实性趋高；等于0.5时，则真实性最低，无系统外观设计价值；KS（Kolmogorov-Smirnov）：应用于审计静态可能性划分并能，这两项衡量的是并不一定样本年内的机构之间的比值。并不一定样本年内关连性趋大，KS这两项趋大，那么静态的可能性划分并能趋强]，应用于TDRU后，AUC大大提高至0.88、KS大大提高至0.59，值得暗示的是，这一功效在其多个桌上型上都想得到了窥见。

（二）宏玄妙金融业深入研究的故事情节

蒙格斯团队能用TDRU对我国GDP要用了行业层面的深入研究，结果显示：在11个行业几类的深入研究当中平均拟合度超过了92%，而二季GDP深入研究当中，能用TDRU所达到的深入研究结果与仅仅季GDP（6.3%）的差距依赖0.2%，在一大市面上的深入研究机构当中脱颖而单单，详情如下平面图简述。这一结果窥见了TDRU对信息总质量的大大提高以及与之而来的静态结果的改善。

更进一步全面性

目前，TDRU1.0旧版之前在宏玄妙金融业深入研究、可能性描绘等总体合乎了成熟的系统外观设计价值，并已取得了软件包著作专利权，同时之前审核专利权权申请。蒙格斯已订定将与KPMG、数交信息经纪、亚联征询、希研文科等大企业展开协力，再进一步大大提高和可验证TDRU在其他应用领域的应用于价值。

今天，蒙格斯迟至地向社时会各界展示并推单单这一应用软件包，盼望必须跟各方协力，一同扩张TDRU的边境地区和更再进一步，为大大提高信息总质量、大大提高各故事情节深入研究功效杰出贡献单单一份勇气。目前蒙格斯可以提供TDRU也就是时说的征询、训练、信息检视等特别增值，热烈欢迎各信息大企业、的银行、许多公司或任何不感兴趣的机构垂询，并请大家期待更进一步TDRU人工智能经理的面世。

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