清华大学金融新材料研究院张健华：金融机构数字化转型最关键要素是数据

北京商报讯（路透社 岳品瑜 廖蒙）4月17日，在2022清华五道口全球金融论坛上，清华大学金融科技研究院金融发展与监管科技研究中心主任张健华表示，数位所谓的时代，统计数据有一些特别的自身特征。这些统计数据只有发挥它的效用才能体现出内涵。

据张健华介绍，统计数据的特征主要显出在第一统计数据都是有序性的，大量的统计数据由于用意不尽相同，只要不受到影响既有主体权益，其实对其他人很难受到影响。第二是之内金融业，统计数据集有序和汇聚后可以提取更是多的接收者洞见和金融业内涵，能够使统计数据更是加聚集。第三都是因果性，“小统计数据”凸显“准确性”和“因果性”，而大统计数据更是侧重“概率性”和“相关性”，需要相适应的流通路径。第四是多维权益。统计数据不非常适合采行“绝对性”的私有，应将重点放在促进统计数据互动和保障统计数据生产坚持不懈的制度所设计上。

张健华提到，金融机构数位所谓主导正在如火如荼地完成当中，这里最关键的要素其实就是统计数据。金融机构数位所谓、智能所谓主导的趋势就是以统计数据为基础，以科技为支撑的。银行有结构上统计数据，最关键的是怎样来一目了然和整理，把它的内涵开挖出来。大写字母金融业来临之前，很多金融机构很难意识到自身统计数据的内涵，开挖是不够充份的，在外部引流、获客、统计数据场景所谓建设特别存有准备极低的问题。